Der Treffpunkt für Geo-Fachleute rund um LiDAR und seine Anwendungen
Vorträge und praxisorientierte Workshops
10. November 2026 – Morges
Der Anlass
Der Swiss LiDAR Day ist eine Veranstaltung rund um die LiDAR-Technologie (Light Detection And Ranging), ihre Anwendungen und ihre Wertschöpfung.
Alle zwei Jahre bringt er Behörden, Unternehmen und Akteure aus der Wissenschaft zusammen, um Innovationen zu teilen, Erfahrungen auszutauschen und Kooperationen zu fördern.
Für wen ?
Der Anlass richtet sich insbesondere an Fachleute aus dem Bereich Geoinformation, die in verschiedenen Sparten tätig sind, wie Archäologie, Landwirtschaft, Stadtplanung, Raumplanung, Umwelt, Klima, Naturgefahren, Hydrologie, Geologie, Hydrogeologie, Forstwirtschaft, Verkehrs- und Energieinfrastrukturen, Sicherheit usw.
Organisiert von
Mit Unterstützung von
Ein Tag zum …
Inspirieren
Entdecken Sie, wie LiDAR in Projekten eingesetzt wird – anhand von Erfahrungsberichten sowie aktuellen und neuen Anwendungsfällen.
Vernetzen
Treffen Sie wichtige Akteure aus Verwaltung, Forschung und Industrie und knüpfen Sie Kontakte in der Schweiz und im Ausland.
Weiterbilden
Vertiefen Sie Ihre technischen Kenntnisse bei praxisorientierten Workshops und Demonstrationen unter der Leitung von Fachleuten.
Programm vom 10. November 2026
9 Uhr – Empfang mit Kaffee und Croissants
9:30 Uhr – Plenarsitzung
Vom Punktwolkenmodell zur territorialen Intelligenz
Bestandsaufnahme des LiDAR-Ökosystems in der Schweiz und auf internationaler Ebene. Von landesweiten Erhebungen bis hin zu operativen Anwendungen in den Bereichen Forstwirtschaft, Stadtplanung, Energie und Naturgefahren – dieser Vortrag beleuchtet aktuelle Trends und skizziert eine Vision für LiDAR bis zum Jahr 2030.
Potree-Next and Instant Point Cloud Visualization
Die neuesten Entwicklungen von Potree sowie das Projekt IVA3D, dessen Ziel es ist, die sofortige Visualisierung von 3D-Datensätzen beliebiger Größe zu ermöglichen, ohne dass Detailebenen-Strukturen vorab berechnet werden müssen.
Einsatz von LiDAR im Bereich der Naturgefahren
Pause
Das LiDAR-HD-Programm: Vision, Herausforderungen und Perspektiven
Vorstellung des französischen LiDAR-HD-Programms: die nationalen strategischen Ziele, auf die es ausgerichtet ist; die technischen Herausforderungen bei seiner Umsetzung; und – kurz vor seinem Abschluss – eine Bilanz, insbesondere hinsichtlich der Anwendungsmöglichkeiten und der Verwertung, sowie die vorgesehenen Perspektiven.
Third Time's the Charm ? – Switzerland's 3rd LiDAR Acquisition Cycle
Nach zwei erfolgreich abgeschlossenen LiDAR-Erfassungszyklen hat nun ein dritter begonnen. In diesem Vortrag werden die Chancen und Herausforderungen im Zusammenhang mit den verschiedenen Datengenerationen, der Aktualisierung der zugehörigen topografischen Modelle sowie die Bedeutung nachhaltiger LiDAR-Produkte als Referenzgeodaten behandelt.
12:30 Uhr – Mittagspause, Networking
Nach der Mittagspause haben Sie die Wahl zwischen:
- der Sitzung „Anwendungsfälle und Forschung“
oder
- einem der praktischen Workshops, solange Plätze verfügbar sind
14:00 Uhr – Sitzung „Anwendungsfälle & Forschung“
Auf der Suche nach Spuren im Wald – Einsatz von LiDAR-Daten im archäologischen Dienst
Landschaftsökologie – Beobachtung ökologischer Dynamiken
Einsatz von LiDAR bei Infrastrukturprojekten der SBB
Bild-LiDAR Korrespondenzen : Extraktion und Auswirkungen auf die Sensorfusion und die Kolorierung von Punktwolken
The use of LiDAR for WSL Research projects
Que faire de l'information d'intensité issue des acquisitions LiDAR (aérien, terrestre) ?
14:00 Uhr – Praktische Workshops
Workshop 1 : Einführung in die Luft-LiDAR-Technik zur Waldkartierung
Ziele
Dieser Workshop bietet eine praktische Einführung in die Verarbeitung und Auswertung von Luft-LiDAR-Daten für die Waldkartierung. Anhand verschiedener Anwendungsbeispiele lernen die Teilnehmenden, wie sich aus 3D-Punktwolken abgeleitete Informationen erstellen lassen, und erkennen die Vorteile und Grenzen dieser Technologie.
Nutzen
Am Ende des Workshops werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein:
- die wichtigsten Metadaten zu Luft-LiDAR-Daten und deren Einfluss auf die abgeleiteten Produkte zu interpretieren
- Rastermodelle (Gelände, Oberfläche, Höhe, Intensität) aus 3D-Punktwolken zu erstellen
- eine Karte einzelner Bäume (Position und Kronenausdehnung) zu erstellen
- eine Karte der Laubtypen (laubabwerfend / immergrün) zu erstellen
- eine Karte der Spurrillen und Spuren von Forstmaschinen am Boden zu erstellen
Zielgruppe
Personen mit Interesse an der Kartierung von Wäldern (z. B. Förster, Biologen, Ökologen, Geomatiker).
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python und Grundkenntnisse in Geomatik
- Webbrowser mit Internetzugang zu Google Colab und einem Google-Konto
- Optional: Eine Desktop-GIS-Software (z. B. QGIS, ArcGIS)
Referenten
- Raffael Bienz, Fachspezialist, Kanton Aargau
- Matthew Parkan, Projektleiter SIT, Kanton Neuenburg
Workshop 2 : Arbeiten mit Punktwolken in QGIS
Ziele
Anhand von Daten aus der Schweiz werden wir die QGIS-Werkzeuge zur Anzeige, Filterung und Zusammenführung von Punktwolken-Kacheln kennenlernen. Die Erstellung von Modellen und Höhenprofilen, die Navigation in der 3D-Ansicht sowie verschiedene Bearbeitungswerkzeuge stehen ebenfalls auf dem Programm. Ein Schwerpunkt liegt auf den Neuerungen in QGIS 4.0 und 4.2.
Nutzen
Am Ende des Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Schweizer LiDAR-Daten zu finden
- Standardvorgänge durchzuführen: Kacheln anzeigen (in 2D und 3D), zwei oder mehr Kacheln zusammenführen, Klassen filtern
- Höhenmodelle zu erstellen (DGM, NGM, nNGM)
- die verschiedenen verfügbaren Werkzeuge zur Verarbeitung und Analyse von Punktwolken kennen
Zielgruppe
Geomatiker, Forstingenieure, Stadtplaner und alle anderen Interessierten.
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Software QGIS
- Laptop mit der aktuellen LTR-Version (QGIS 4.2)
Referenten
- OpenGIS.ch, Referenten werden noch bekannt gegeben
Workshop 3: Semantische Segmentierung von 3D-Punktwolken
Ziele
Der Workshop bietet die Möglichkeit, Projax3D kennenzulernen, eine Open-Source-Lernplattform für die semantische 3D-Segmentierung von LiDAR-Punktwolken.
Die Teilnehmer*innen trainieren live eine oder zwei Deep-Learning-Architekturen anhand von UAV-GridNet-HD-Daten oder ihren eigenen Daten und visualisieren die Ergebnisse der semantischen Segmentierung.
Nutzen
Am Ende des Workshops werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein:
- die gesamte Pipeline der semantischen 3D-Segmentierung zu verstehen, von der Erfassung der rohen LiDAR-Daten bis zur Vorhersage;
- verschiedene 3D-Deep-Learning-Architekturen anhand realer Daten zu trainieren und zu vergleichen, ohne dass eine lokale Installation erforderlich ist (Google Colab);
- Segmentierungsergebnisse zu visualisieren und zu interpretieren (Metriken pro Klasse, typische Fehlerfälle).
Zielgruppe
Geeignet für Studierende, Forschende und Fachleute aus dem Bereich Geomatik; Vorkenntnisse in 3D/Deep Learning sind nicht erforderlich.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python; erste Erfahrungen mit Machine Learning/Deep Learning sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Es ist keine lokale Installation erforderlich: Der Workshop findet vollständig auf Google Colab (oder einem gleichwertigen Dienst) statt. Bitte bringen Sie einen Laptop mit einem aktuellen Browser und einem Google-Konto mit.
Referenten
- Adrien Gressin, Professor an der Fachhochschule HEIG-VD (Institut INSIT)
- Antoine Carreaud, wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand, HEIG-VD / EPFL
Workshop 4: LiDAR und digitale Modelle: Fortgeschrittene Darstellungen und Visualisierungen mit Open-Source-Tools
Ziele
Dieser Workshop stellt Open-Source-Techniken und -Tools zur Visualisierung und Auswertung von Punktwolken und deren digitalen Modellen vor. Er behandelt den Einsatz von Software und Algorithmen zur Berechnung komplexer Schattierungen (Okklusion, Offenheit usw.), zur Extraktion detaillierter Informationen und zur Erstellung dynamischer Visualisierungen, die für fachliche Anwendungsbereiche wie Archäologie, Stadtplanung oder Geologie nützlich sind.
Nutzen
Am Ende des Workshops wird der Teilnehmer wissen:
- Welche Methoden es gibt, um seine Daten aufzubereiten und zu visualisieren, und welche für seine Fragestellungen am besten geeignet sind ;
- Welche Open-Source-Software zur Erreichung dieses Ziels zur Verfügung steht.
Wie er sein Wissen in konkreten Fällen anwenden kann
Zielgruppe
Geomatik, Stadtplanung, Archäologie, Naturgefahren, Architektur, Geologie, Hydrologie sowie alle Personen, die mit Punktwolken oder digitalen Modellen arbeiten.
Voraussetzungen
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Punktwolken;
- Erste Erfahrungen im Umgang mit digitalen Geländemodellen, Oberflächenmodellen, Baumkronenmodellen usw.
- Laptop mit folgender installierter Software:
- QGIS mit Plugin „Relief Visualisation Toolbox “
- CloudCompare
Referenten
- Corentin Junod, Projektleiter SIT, Kanton Neuenburg
- Raphaël Würgler, Student des Umweltingenieurwesens, ETH Lausanne
16:15 Uhr – Abschluss und Apero
Anmeldegebühr
Kosten pro Person: CHF 100.–
ASIT-Mitglieder, Mitarbeiter*innen des Kantons Neuenburg und Studierende profitieren von einem Vorzugstarif.
In diesem Betrag enthalten sind:
- Zugang zu allen Vorträgen
- Begrüßungskaffee am Morgen
- Mittagessen zum Networking
- Abschluss-Apéro
Nicht enthalten: die Teilnahme an einem Workshop (zusätzlich CHF 50.–)
Anreise & Infos vor Ort
Hier finden Sie alle Informationen zum Veranstaltungsort und zur Anreise.
Veranstaltungsort
Théâtre de Beausobre - Le CUBE
Avenue de Vertou 2C - 1110 Morges
Anreise
Der Veranstaltungsort ist von den SBB-Bahnhöfen Morges und Morges Saint-Jean in 10 Minuten zu Fuss erreichbar. Alternativ können Sie den Bus (Linien 702 oder 704) nehmen.
Das Gebäude befindet sich zudem in unmittelbarer Nähe der Autobahn A1. Bitte beachten Sie jedoch, dass die Parkmöglichkeiten in der Nähe von Beausobre begrenzt sind.
